Geostatistical Simulation - Model and Algorithms - Geo estadística Aplicada - PDF
La estimación de los recursos naturales es un tema difícil. Las dificultades son tres: Inicio, el diseño de modelos apropiados para tener en cuenta la complejidad de las variables de interés y sus interacciones. Este libro analiza una amplia gama de modelos espaciales, incluyendo juegos al azar y funciones, procesos puntuales y poblaciones objeto. En segundo lugar, la construcción de algoritmos que reproducen la variabilidad inherente en los modelos. Por último, el acondicionamiento de las simulaciones para los datos, que pueden reducir considerablemente su variabilidad. Además del algoritmo clásico de funciones aleatorias gaussianas, algoritmos específicos basados en iteraciones de Markov se presentan para el acondicionamiento de una amplia gama de modelos espaciales (modelo booleano, de Voronoi tesselation, la sustitución de la función aleatoria, etc.) Este volumen es el resultado de una serie de cursos que figura en los EE.UU. y América Latina a los derechos civiles, ingenieros mineros y petroleros. Es el primer libro para discutir las técnicas de simulación geo estadística.
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